AI算法-深蓝学院-机器学习数学基础

课程目录
任务1-1： 【课件】第一章：绪论.pdf.pdf
任务1-2：【视频】第一章：绪论（上）.mp4
任务1-3：【视频】第一章：绪论（下）.mp4
任务1-4：【讲义】第一章：绪论.pdf
任务10-1：【课件】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf
任务10-2：【代码】SVD2.rar
任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4
任务11-1：【课件】凸函数.pdf
任务11-2：【视频】凸函数.mp4
任务11-3：【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf
任务12-1：【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4
任务12-3：【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
任务13-1：【课件】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf
任务13-2：【视频】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4
任务13-3：【代码】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar
任务14-1：【课件】概率统计（上）.pdf
任务14-2：【视频】概率统计（上）.mp4
任务15-1：【课件】概率统计（中）.pdf
任务15-2：【视频】概率统计（中）.mp4
任务16-1：【课件】概率统计（下）.pdf
任务16-2：【视频】概率统计（下）.mp4
任务16-3：【课外资料】概率统计.zip
任务17-1：【课件】概率统计(终).pdf
任务17-2：【视频】极大似然估计