九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）

📚 课程目录 📚

01-Lesson 0.1 💻 GPU购买与GPU白嫖指南 💸.mp4
02-Lesson 0.2 📥 PyTorch安装与部署（CPU版本） 🚀.mp4
03-Lesson 0.3 📥 PyTorch安装与配置（GPU版本） 💻.mp4
04-Lesson1. 🧮 张量的创建与常用方法(1) 🔢.mp4
04-Lesson1. 🧮 张量的创建与常用方法 🔢.mp4
05-Lesson 2 🔍 张量的索引-分片-合并及维度调整 🔍.mp4
06-Lesson 3 🎓 张量的广播和科学运算 🧪.mp4
07-Lesson 4 🔢 张量的线性代数运算 🧮.mp4
08-Lesson 5 📈 基本优化方法与最小二乘法 📉.mp4
09-Lesson 6 📊 动态计算图与梯度下降入门 📈.mp4
10-Lesson 7.1 🤖 神经网络的诞生与发展 🧐.mp4
11-Lesson 7.2 💡 机器学习中的基本概念 🤔.mp4
12-Lesson 7.3 🤖 深入理解PyTorch框架 🤓.mp4
13-Lesson 8.1 📉 单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 🤯.mp4
14-Lesson 8.2 🔍 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 🔍.mp4
15-Lesson 8.3 🎯 二分类神经网络的原理与实现 🎯.mp4
16-Lesson 8.4 🔍 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 🔍.mp4
17-Lesson 8.5 🎯 多分类神经网络 🎯.mp4
18-Lesson 9.1 🔍 从异或门问题认识多层神经网络 🔍.mp4
19-Lesson 9.2 🕵️ 黑箱：深度神经网络的不可解释性 🕵️.mp4
20-Lesson 9.3 & 9.4 🌟 层与激活函数 🌟.mp4
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